Обучение

Консультация
Консультируем с 9:00 до 18:30Выходной: суббота и воскресенье


Сообщение об ошибке

Обучение

Сообщение об ошибке

Business Intelligence: начальный уровень

Базовый курс

Хотите начать карьеру в сфере BI-аналитики? Сбалансированная авторская программа обучения по Business Intelligence позволит наработать все необходимые навыки. Слушатели узнают о BI-инструментарии и его прикладном применении и научатся разрабатывать бизнес-решения на основе данных (data-driven decision making).

Участники курса будут выполнять практические упражнения на тестовых данных и кейсах, а также работать в группах – обсуждать задачи и искать совместные решения. В рамках выпускного экзамена каждый подготовит индивидуальный проект на заданную тематику.

Технические требования к оборудованию слушателей дистанционных курсов.

Описание курса

Формы обучения

Необходимая подготовка

  • Опыт аналитической работы от 1,5 лет или опыт работы в классическом БА;

  • Английский язык на уровне B1 (Intermediate) и знание SQL будет большим плюсом.

Условия отбора

Собеседование с тренером (решение небольших задач на понимание анализа и визуализации данных на тестовых примерах).

Для кого этот курс

Для чего этот курс

Программа позволит расширить арсенал знаний навыками работы с данными и системами с многоуровневой архитектурой.

Вы будете знать и уметь

  • Познакомитесь с основами Business Intelligence и проектирования хранилищ данных;

  • Узнаете о BI-инструментарии и его прикладном применении;

  • Научитесь разрабатывать бизнес-решения на основе данных (data-driven decision making). 

Внимание:

Доступ к электронным материалам открыт в период прохождения курса. По окончании курса доступ закрывается.

Программа курса

  1. Области анализа данных
    – Бизнес-анализ vs. Бизнес-аналитика.
    – Бизнес-анализ vs. Анализ данных.
    – Анализ данных vs. Наука о данных.
    – Бизнес-анализ vs. Business Intelligence.
    – Машинное обучение & Искусственный интеллект.
  2. BI-аналитика в контексте работы с данными
    – Традиционные данные vs. Big Data.
    – Назначение & Использование BI.
    – Общие пути обучения.
  3. Основы теории БД и хранилищ данных
    – Виды и типы БД.
    – Нормализация БД.
    – OLTP vs. OLAP.
    – Концепции DWH.
    – Архитектуры DWH: направления и подход к выбору.
    – Уровни DWH.
    – ETL & ELT.
    – Data Lakes vs. DWH.
  4. Предварительный анализ данных и их классификация
    – Сбор данных.
    – Пре-процессинг.
    – Специфические кейсы/Case Specific (балансировка данных, шаффл данных, добыча данных (data mining)).
  5. Статистика
    – Описательная vs. Дедуктивная.
    – Тестирование гипотез.
    – ТРИЗ (использование ТРИЗ для тестирования гипотез о системе; поиск пути оптимизации системы).
  6. Моделирование данных (Data modeling)
    – Визуализация (использование визуализации в аналитике; принципы визуализации по Тафти).
    – Прототип vs. Макет (mockup) vs. Каркас (wireframe).
    – Дата-панель (dashboard) vs. Отчёт (report).
  7. Создание профайла данных (Data Profiling)
    – Профайлинг (назначение, лучшие практики, преимущества реализации).
    – Качество данных.
    – Маппинг данных Source to Target («Источник-Направление»).
  8. Прогнозирование
    – Традиционные подходы.
    – Тренды и инновации.
  9. Data Science и искусственный интеллект (AI)
    – Внедрение разработок Data Science направления в проект.
    – Использование AI алгоритмов для решения задач.

Преподаватели курса

  • Ксения Калашникова

    Опыт работы: с 2015 года

    Специальность:
    Business Intelligence

    Сфера интересов: Business Intelligence, Data Analysis, Data Visualization, Artificial Intelligence.

    Узнать больше

Другие курсы программы Business Intelligence

Ксения Калашникова

Специальность:Business Intelligence
Опыт работы:с 2015 года

Сфера интересов: Business Intelligence, Data Analysis, Data Visualization, Artificial Intelligence.

Профессиональный путь: BS in Engineering & Economy. Работала в IT-департаменте крупного белорусского банка как классический БА, а позже – как системный аналитик. Интерес к интеграции модулей данных и построению эффективной архитектуры системы привел меня в BI.

Основные домены – Reporting (Finances) и Healthcare (US). Работаю как на ongoing, так и на pre-sale проектах. Сочетаю в работе как классический бизнес-анализ, так и специфику DWH проектирования.

Особенности преподавания: В рамках курса мы познакомимся с основами Business Intelligence, проектирования хранилищ данных (выбирая подход к архитектуре с учетом специфики продукта). Студенты узнают, с чего начинается обработка данных на проекте, что такое data-driven decision making и есть ли жизнь после дашбордов.

Более 4350 выпускников успешно работают в IT-компаниях в Беларуси и за рубежом

Акции и новости