Хотите начать карьеру в сфере BI-аналитики? Сбалансированная авторская программа обучения по Business Intelligence позволит наработать все необходимые навыки. Слушатели узнают о BI-инструментарии и его прикладном применении и научатся разрабатывать бизнес-решения на основе данных (data-driven decision making).
Участники курса будут выполнять практические упражнения на тестовых данных и кейсах, а также работать в группах – обсуждать задачи и искать совместные решения. В рамках выпускного экзамена каждый подготовит индивидуальный проект на заданную тематику.
– Бизнес-анализ vs. Бизнес-аналитика.
– Бизнес-анализ vs. Анализ данных.
– Анализ данных vs. Наука о данных.
– Бизнес-анализ vs. Business Intelligence.
– Машинное обучение & Искусственный интеллект.
– Виды и типы БД.
– Нормализация БД.
– OLTP vs. OLAP.
– Концепции DWH.
– Архитектуры DWH: направления и подход к выбору.
– Уровни DWH.
– ETL & ELT.
– Data Lakes vs. DWH.
– Описательная vs. Дедуктивная.
– Тестирование гипотез.
– ТРИЗ (использование ТРИЗ для тестирования гипотез о системе; поиск пути оптимизации системы).
– Визуализация (использование визуализации в аналитике; принципы визуализации по Тафти).
– Прототип vs. Макет (mockup) vs. Каркас (wireframe).
– Дата-панель (dashboard) vs. Отчёт (report).
Сфера интересов: Business Intelligence, Data Analysis, Data Visualization, Artificial Intelligence.
Профессиональный путь: BS in Engineering & Economy. Работала в IT-департаменте крупного белорусского банка как классический БА, а позже – как системный аналитик. Интерес к интеграции модулей данных и построению эффективной архитектуры системы привел меня в BI.
Основные домены – Reporting (Finances) и Healthcare (US). Работаю как на ongoing, так и на pre-sale проектах. Сочетаю в работе как классический бизнес-анализ, так и специфику DWH проектирования.
Особенности преподавания: В рамках курса мы познакомимся с основами Business Intelligence, проектирования хранилищ данных (выбирая подход к архитектуре с учетом специфики продукта). Студенты узнают, с чего начинается обработка данных на проекте, что такое data-driven decision making и есть ли жизнь после дашбордов.
Запись на курс
Курс:
Вариант обучения:
Начало занятий:
Более 4350 выпускников успешно работают в IT-компаниях в Беларуси и за рубежом
ООО «Образовательный центр программирования и высоких технологий» стремится открыто и в понятной форме сообщать своим пользователям о том, как собираются и используются их данные. Наша организация осознает значимость для Вас того, каким образом ваша информация обрабатывается и используется в режиме коллективного доступа, и мы ценим Вашу уверенность в том, что мы будем делать это тщательно и разумно. Мы полагаем, что для Вас, как для пользователя, важно знать реализуемый нами порядок обращения с информацией о Вас, получаемой нами в ходе посещений Вами нашего сайта. Политика конфиденциальности предназначена для того, чтобы способствовать формированию у Вас понимания того, каким образом мы осуществляем сбор, раскрытие и обеспечение безопасности, получаемой нами в ходе посещения и просмотра Вами нашего веб-сайта. Продолжая использовать данный сайт и нажимая на кнопку «Принять», Вы подтверждаете, что ознакомились с Политикой использования файлов cookie и согласны на обработку Ваших персональных данных на изложенных в Политике конфиденциальности условиях.