Обучение
- Подготовительные курсы
-
Программирование
- Промышленная разработка программного обеспечения на Java
- Промышленная разработка ПО на ASP.NET
- Курсы создания сайтов и Front-end разработки
- Разработка мобильных приложений под iOS
- Разработка мобильных приложений на Android
- Разработка веб-приложений на PHP
- Разработка веб-приложений на Python
- Разработка игр на С++
- Разработка на Node.js
- Программирование на Go (Golang)
- Наука о данных
- Тестирование ПО
- Гуманитарные дисциплины в IT
- Тренинги по Agile
- Управление проектами и стартапами
- Бизнес-анализ
- Веб-дизайн и компьютерная графика
- Системное и сетевое администрирование
- Маркетинг и продажи
- Английский язык для IT
- IT Практикум
Обучение
- Программирование
- Промышленная разработка программного обеспечения на Java
- Промышленная разработка ПО на ASP.NET
- Курсы создания сайтов и Front-end разработки
- Разработка мобильных приложений под iOS
- Разработка мобильных приложений на Android
- Разработка веб-приложений на PHP
- Разработка веб-приложений на Python
- Разработка игр на С++
- Разработка на Node.js
- Программирование на Go (Golang)
- Тестирование ПО
- Ручное тестирование ПО
- Автоматизированное тестирование на Python
- Автоматизированное тестирование на Java
Наука о данных
Data Science
Если говорить коротко, то Data Science – это наука о данных и методах их анализа для извлечения ценных сведений. Любая компания накапливает много разной информации. Грамотное её использование помогает улучшить рабочие процессы, повысить конкурентоспособность компании и укрепить позицию на рынке.
Data scientist как раз таки и занимается исследованием данных, выведением скрытых закономерностей. Он делает важные прогнозы, как лучше действовать в той или иной ситуации, к чему приведут в будущем определенные шаги. Это позволяет принимать эффективные бизнес-решения. Интересно, что специалисты по работе с данными в 2017-ом, как и в два предыдущих года, возглавили топ-50 лучших рабочих мест (по версии американского портала Glassdoor). При составлении рейтинга учитывались такие показатели, как количество вакантных мест, заработок и удовлетворенность работой.